課程資訊
課程名稱
空間分析
Spatial Analysis 
開課學期
112-2 
授課對象
學程  人口學程  
授課教師
溫在弘 
課號
Geog2017 
課程識別碼
208 26830 
班次
 
學分
3.0 
全/半年
半年 
必/選修
選修 
上課時間
星期一7,8,9(14:20~17:20) 
上課地點
地理305 
備註
本課程中文授課,使用英文教科書。人口學程選修領域(四):遷移與空間。
限本系所學生(含輔系、雙修生) 且 限學士班二年級以上
總人數上限:60人 
 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

本課程屬於地理系大學部的地理資訊科學領域進階課程,先修科目應包括:統計學、程式設計、地圖學與地理資訊系統等相關課程。課程目的在於介紹空間資料分析方法、應用並深化資料分析的實作能力等,使其瞭解各種分析方法運用的時機、模式分析與報表解讀等,並補充實證研究論文的導讀,說明在空間分析研究上的實用性,提供地理系或相關系所同學能運用適當的空間分析方法,進行地理學相關議題的研究。本學期的授課主題包括:地理空間視覺化(geospatial visualization)、地理數據處理(geo-processing)、點型態分析(point pattern analysis)、空間自相關(spatial autocorrelation)、熱區分析(hot spot analysis)等;輔以導讀地理空間觀點的實證論文,理解各種方法的延伸應用。本課程將使用R程式及其空間分析套件,培養同學對於空間資料分析的實作能力。 

課程目標
本課程將介紹空間分析方法的理論觀念,將以統計學、程式設計、地圖學與地理資訊系統等相關課程為先修基礎,進一步從機率與推論統計的觀點,深化各種空間分析方法的理論基礎,提供同學進階的地理資訊分析能力。本課程將提供同學了解空間分析方法的基本觀念與理論,並透過各種領域的應用實例,瞭解空間分析作為一種跨學科應用的潛在可能。 
課程要求
課程參與討論、電腦實習與作業、論文研讀 
預期每週課後學習時數
 
Office Hours
另約時間 
指定閱讀
 
參考書目
Pebesma and Bivand (2023), Spatial Data Science with Applications in R, Chapman & Hall. https://r-spatial.org/book/
Brunsdon and Comber (2019), An Introduction to R for Spatial Analysis and Mapping, 2nd Edition. London: Sage Publication.
O'Sullivan, Unwin (2010), Geographic Information Analysis, 2nd Edition. Wiley. 
評量方式
(僅供參考)
   
針對學生困難提供學生調整方式
 
上課形式
提供學生彈性出席課程方式
作業繳交方式
考試形式
其他
由師生雙方議定
課程進度
週次
日期
單元主題
無資料